Provider connectedness and communication patterns: extending continuity of care in the context of the circle of care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuity is an important aspect of quality of care, especially for complex patients in the community. We explored provider perceptions of continuity through a system's lens. The circle of care was used as the system. METHODS: Soft systems methodology was used to understand and improve continuity for end of life patients in two communities. PARTICIPANTS: Physicians, nurses, pharmacists in two communities in British Columbia, involved in end of life care. Two debates/discussion groups were completed after the interviews and initial analysis to confirm findings. Interview recordings were qualitatively analyzed to extract components and enablers of continuity. RESULTS: 32 provider interviews were completed. Findings from this study support the three types of continuity described by Haggerty and Reid (information, management, and relationship continuity). This work extends their model by adding features of the circle of care that influence and enable continuity: Provider Connectedness the sense of knowing and trust between providers who share care of a patient; a set of ten communication patterns that are used to support continuity across the circle of care; and environmental factors outside the circle that can indirectly influence continuity. CONCLUSIONS: We present an extended model of continuity of care. The components in the model can support health planners consider how health care is organized to promote continuity and by researchers when considering future continuity research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».