VizualAge: A Novel Approach to Laser Ablation ICP‐MS U‐Pb Geochronology Data Reduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
VizualAge, a new computer software tool for analysing U‐Pb data obtained by laser ablation‐inductively coupled plasma‐mass spectrometry, was developed. It consists of a data reduction scheme (DRS) for Iolite (a general mass spectrometry data analysis tool) as well as visualisation routines. In addition to the U/Pb and Th/Pb ages calculated by Iolite’s U‐Pb geochronology DRS, VizualAge also calculates 207 Pb/ 206 Pb ages and common Pb corrections for each time‐slice of raw data. Importantly, VizualAge allows one to display a live concordia diagram for visualising data on such a diagram as an integration interval is being adjusted. This provides instantaneous feedback regarding discordance, uncertainty, error correlation and common Pb. Several zircon data sets were used to illustrate how the live concordia could be used as a powerful inspection tool, revealing a single analysis to consist of zones of concordance, metamict areas, as well as inherited cores or younger overgrowths. VizualAge also constructs histograms, conventional and Tera‐Wasserburg type concordia diagrams, as well as 3D U‐Th‐Pb and total U‐Pb concordia diagrams. The precision and accuracy of data reduced with VizualAge are demonstrated with examples of the Plešovice, Temora‐2 and Penglai zircon reference materials. Data for zircon from the Long Lake Batholith (Wyoming craton) were used to illustrate how VizualAge calculated common Pb corrections and helped to expose as yet unexplained difficulties with accurately determining 204 Pb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle