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Enregistrement W1979483042 · doi:10.1007/s10899-014-9460-7

The Dark Side of Authenticity: Feeling “Real” While Gambling Interacts with Enhancement Motives to Predict Problematic Gambling Behavior

2014· article· en· W1979483042 sur OpenAlexafffund
Jamey J. Lister, Michael J. A. Wohl, Christopher G. Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyFeelingGreat RiftSocial psychologyVulnerability (computing)AddictionGoal pursuitLeague

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engaging in activities that make people feel authentic or real is typically associated with a host of positive psychological and physiological outcomes (i.e., being authentic serves to increase well-being). In the current study, we tested the idea that authenticity might have a dark side among people engaged in an addictive or risky behavior (gambling). To test this possibility, we assessed gamblers (N = 61) who were betting on the National Hockey League playoff games at a sports bar. As predicted, people who felt authentic when gambling reported behavior associated with problem gambling (high frequency of betting) as well as problematic play (a big monetary loss and a big monetary win). Moreover, such behavior and gambling outcomes were particularly high among people who were motivated to gamble for the purpose of enhancement. The interaction of feeling authentic when betting and gambling for purposes of enhancing positive emotions proved especially troublesome for problematic forms of play. Implications of authenticity as a potential vulnerability factor for sports betting and other types of gambling are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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