Changes to Memory Structures in Children Treated for Posterior Fossa Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Children treated for medulloblastoma (MB) exhibit long-term impairments in declarative memory, but the pathophysiology underlying this is unclear. Previous studies report declines in global white matter volume, but have failed to link this to declines in memory performance. We examined the effects of treatment on measures of global brain structure (i.e., total white and gray matter volume) and specific memory structures (i.e., hippocampus and uncinate fasciculus). We used volumetric MRI and diffusion tensor imaging in pediatric survivors of MB and one survivor of astrocytoma treated with cranial-spinal radiation (n = 20), and healthy controls (n = 13). Compared to controls, the survivor group exhibited reduced white matter volume, damage to the uncinate fasciculus, and a smaller right hippocampus. Critically, reduced hippocampal volume was not related to differences in brain volume, suggesting that the hippocampus may be especially vulnerable to treatment effects. A subset of the survivors (n = 10) also underwent memory testing using the Children's Memory Scale (CMS). Performance on the general index of the CMS was significantly correlated with measures of hippocampal volume and uncinate fasciculus. The examination of treatment effects on specific brain regions provides a better understanding of long-term cognitive outcome in children with brain tumors, particularly medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».