Behavioral and Electrophysiological Responses of Tetropium fuscum (Coleoptera: Cerambycidae) to Pheromone and Spruce Volatiles
Notice bibliographique
Résumé
The brown spruce longhorn beetle, Tetropium fuscum (F.), is an invasive wood-boring species in eastern Canada. Gas chromatographic/electroantennographic (GC/EAD) analyses of Norway and red spruce volatiles detected a number of consistent EAD-active responses to compounds that are known to be stress-induced in spruce. The effects of these EAD-active compounds on various aspects of adult behavior were tested. In two-choice olfactometer assays, a monoterpene spruce blend, (R)-(-)-linalool, (3Z,6E)-α-farnesene, (E)-β-farnesene and spruce essential oil were attractive to both sexes. However, when they were combined with the male-produced pheromone (fuscumol), they elicited a sex-specific response: females were significantly attracted to combinations of fuscumol plus either (3Z,6E)-α-farnesene, (E)-β-farnesene and spruce essential oil but males were not. Fuscumol alone was unattractive to either sex in the olfactometer. Males exposed to fuscumol, (3Z,6E)-α-farnesene, or a combination of both, but not (E)-β-farnesene, were more likely to engage in the pheromone calling posture relative to controls. Both the monoterpene spruce blend and spruce essential oil elicited significantly greater trap capture of both sexes of T. fuscum in the presence of fuscumol and ethanol than (3Z,6E)-α-farnesene or (R)-(-)-linalool, which did not elicit trap capture alone or in combination with fuscumol. The data support the hypothesis that stress-induced sesquiterpene components, such as (3Z,6E)-α-farnesene, are important for mediating close-range attraction and behavior in T. fuscum while the monoterpene components are important for long-range processes (trap capture).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».