Alcoholic Chronic Pancreatitis Involves Displacement of Munc18c From the Pancreatic Acinar Basal Membrane Surface
Notice bibliographique
Résumé
The minimal machinery for fusion of secretory vesicles with the cell membrane is a cognate set of v- and t-SNAREs on opposing membranes. Spontaneous SNARE complex assembly leading to unregulated membrane fusion is prevented by Munc18 proteins that bind membrane SNAREs syntaxins. Munc18 blocks syntaxin interactions with cognate SNARE proteins and thereby act as an inhibitor of exocytosis. The pancreatic acinar cell contains several sets of cognate SNAREs and Munc18 proteins that mediate the distinct exocytic events. We had reported that in the rat pancreas, Munc18c co-localizes with t-SNAREs syntaxin4 and SNAP23 on the acinar cell basolateral plasma membrane. Under conditions that induce pancreatitis in vivo, displacement of Munc18c from the basolateral plasma membrane relieved its blockade of SNARE-mediated membrane fusion in this region and thereby redirected apical exocytosis to the basal membrane surface. Here we show in a case of human mild alcoholic chronic pancreatitis that Munc18c is also displaced from the plasma membrane of intact acinar cells, which would render these cells receptive to pathologic basolateral exocytosis and further episodes of pancreatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».