Population Demographic Indicators Associated With Incidence of Pyloric Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To calculate incidence rates of pyloric stenosis (estimated by the rate of pyloromyotomy) among infants in Ontario and determine their association with population sociodemographic indicators. METHODS: Pyloromyotomy rates were calculated from hospital discharge data from 1993 through 2000. Four-year data (1993-1996 and 1997-2000) were combined to ensure the stability of the rates. Small-area variations in pyloromyotomy rates and correlations between sociodemographic indicators were studied. RESULTS: Approximately 84.0% of the patients were male infants (younger than 1 year). The sex-adjusted pyloromyotomy rates were 1.57 and 1.86 per 1000 with a 3.4-fold and 3.0-fold regional variation in 1993-1996 and 1997-2000, respectively. Urban areas consistently had the lowest pyloromyotomy rate (1.04 and 1.11 per 1000 in Metropolitan Toronto), but the highest rates were from more rural areas (3.30 and 3.38 per 1000 in Quinte, Kingston, Rideau). After adjusting for socioeconomic status and availability of surgeons in the region, living in a rural area remained a significant factor associated with a higher incidence of pyloromyotomy. The risk of pyloromyotomy for an infant who lives in a region with more than two thirds of its area classified as rural was 1.79 (95% confidence interval, 1.23-2.61; P<.005). CONCLUSIONS: The observed changes in incidence and a higher rate among male infants are consistent with results from previous comparative studies conducted in North America and Sweden. The rural/urban differences suggest that environmental influences related to living in these areas may have a role in the etiology of pyloric stenosis. Further research is needed to evaluate these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».