Interspecific variation in the response of growth, crown morphology, and survivorship to light of six tree species in the conifer belt of the Bhutan Himalayas
Notice bibliographique
Résumé
The responses of radial and height growth, plant architecture, and the probability of mortality of saplings to varying light levels were quantified for six tree species in temperate conifer forests of the Bhutan Himalayas. Increases in growth with increasing light were comparable with those of high latitude tree species but lower than those of tropical tree species and temperate species in North America. The shade-tolerant species Tsuga dumosa (D. Don.) Eichler showed the strongest increase in radial growth at low light and reached asymptotic growth early. It had the deepest crowns in low light and a low decrease of leader growth with decreasing light. It represents a continuous growth type, which invests in height rather than lateral growth under low light conditions. Betula utilis D. Don. showed greater increases in radial growth and a higher mortality at low light than the more shade-tolerant Abies densa Griff., in keeping with the trade-off between survivorship and growth at low light. Picea spinulosa Griff, Larix griffithiana Carriére, and Pinus wallichiana A.B. Jackson showed small increases in growth at low light levels. The latter two species showed no capacity to adapt their morphology in response to changing light levels, which resulted in higher probabilities of mortality at lower light levels. Differences in the probability of mortality at different light levels were more pronounced than differences in the light-growth response, underlining the importance of survivorship at low light for successional dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».