Evidence for fatty acids mediating CL 316,243-induced reductions in blood glucose in mice
Notice bibliographique
Résumé
CL 316,243, a β3-adrenergic agonist, was developed as an antiobesity and diabetes drug and causes rapid decreases in blood glucose levels in mice. The mechanisms mediating this effect have not been fully elucidated; thus, the purpose of the current study was to examine the role of fatty acids and interleukin-6, reputed mediators of insulin secretion, in this process. To address this question, we used physiological and pharmacological approaches in combination with knockout mouse models. CL 316,243 treatment in male C57BL6 mice increased plasma fatty acids, glycerol, interleukin-6, and insulin and reduced blood glucose concentrations 2 h following injections. The ability of CL 316,243 to increase insulin and fatty acids and reduce glucose was preserved in interleukin-6-deficient mice. CL 316,243-induced drops in blood glucose occurred in parallel with increases in circulating fatty acids but prior to increases in plasma interleukin-6. CL 316,243-mediated increases in plasma insulin levels and reductions in blood glucose were attenuated when mice were pretreated with the lipase inhibitor nicotinic acid or in whole body adipose tissue triglyceride lipase knockout mice. Collectively, our findings demonstrate an important role for fatty acids in mediating the effects of CL 316,243 in mice. Not only do our results provide new insight into the mechanisms of action of CL 316,243, but they also hint at an unappreciated aspect of adipose tissue -pancreas cross-talk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».