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Enregistrement W1979497339 · doi:10.1097/01206501-200503000-00005

Contact Dermatitis in Hairdressers, 10 Years Later: Patch-Test Results in 300 Hairdressers (1994 to 2003) and Comparison with Previous Study

2005· article· en· W1979497339 sur OpenAlexvenueno aff
Ruud Valks, Luis Condé‐Salazar, Juan Malfeito, Silvia Ledo

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatch testAmmonium persulfateDermatologyHair dyesp-PhenylenediamineAllergyImmunologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the last 20 years, the hairdressing profession has undergone important modifications, mainly because of a change in the substances and techniques used and improved occupational education. OBJECTIVE: To evaluate the modifications in the hairdressing profession and its actual risk of occupational allergic contact dermatitis (OACD). METHODS: We studied all 300 hairdressers seen in our department from 1994 to 2003 and compared the results with those of a previous study of 379 hairdressers who attended our department from 1980 to 1993. All were patch-tested with the European Standard series and specific hairdressing products. As previously, most of the workers were women (93%), with a mean age (23.7 years) slightly higher than that of the workers in our previous study. RESULTS: We found a significant increase in the frequency of positive patch-test responses (78.3% vs 58.8%) and OACD (58% vs 48.8%) with respect to our previous study. We also observed a significant increase in sensitization to most allergens, including p-phenylenediamine base (54% vs 45.9%), 4-aminobenzene (40.7% vs 31.9%), ammonium thioglycolate (2.7% to 12.3%), ammonium persulfate (7.9% to 14.3%), p-toluenediamine sulfate (6.8% to 15.3%), p-aminodiphenylamine (2.9% to 7.7%), o-nitro-4-phenylenediamine (2.1% to 7.3%), and aminophenols (0% to 9%), whereas a decrease was found in sensitization to Disperse Orange (17% vs 32.7%) and thioglycolic acid (15.3% to 3%). CONCLUSION: The high frequency and increase of sensitizations among hairdressers require urgent measures to improve protective measures and their application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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