Sex differences in completion of a 12-month cardiac rehabilitation programme: an analysis of 5922 women and men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The reasons for greater premature withdrawal from cardiac rehabilitation programmes (CRP) in women compared with men and differences in baseline predictors of withdrawal have not been extensively studied. METHODS: Reasons for withdrawal from a 12-month CRP in 1089 women and 4833 men were ascertained by interview. Regression analysis was used to determine demographic and baseline medical conditions that predicted noncompletion. RESULTS: Noncompletion was higher in women than men (35 vs. 29%, P<0.001), however, multivariate regression revealed that sex was not the main driver of withdrawal but rather, other factors common to women at entry to CR could predict noncompletion (i.e. not being married, being obese, lower peak oxygen uptake, not having earlier coronary artery bypass graft surgery, being on antidepressant medication and not on lipid lowering or beta-blockade medication). By interview, a greater proportion of women than men withdrew for medical issues (P<0.001), specifically musculoskeletal conditions (P=0.002) and multiple medical problems (P=0.02). A greater proportion of women withdrew for transportation (P<0.001) and family issues (P=0.009), whereas work issues affected men more than women (P=0.009), as did lack of interest (P=0.009). Women were more likely to withdraw than men regardless of age (P<0.05). CONCLUSION: Women were significantly more likely to withdraw from CRP than men because of greater medical problems, specifically musculoskeletal and multiple medical reasons. Lack of interest and work obligations were greater barriers for men while transportation and family obligations more often affected women. Difference in withdrawal can be explained by the profile of women rather than by sex independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».