A prospective population‐based study of the predictors of undergoing total joint arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine prospectively the predictors of time to total joint arthroplasty (TJA). METHODS: This was a prospective cohort study with a median followup time of 6.1 years. We included participants from an existing population-based cohort of 2,128 individuals, ages 55 years and older with disabling hip and/or knee arthritis and no prior TJA, from 2 regions of Ontario, Canada, 1 urban with low TJA rates and 1 rural with high rates. The main outcome measure was the occurrence of a TJA based on procedure codes in the hospital discharge abstract database. RESULTS: At baseline, the mean age of the patients was 71.5 years, 67.9% had a high school education or higher, 73.4% were women, the mean arthritis severity (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]) score was 41.1 (maximum possible score 100), and 20.0% were willing to consider TJA. Greater probability of undergoing TJA was associated with higher (worse) baseline WOMAC scores (hazard ratio [HR] 1.22 per 10-unit increase, P < 0.001), age (compared with age <or=62 years, the HR increased to 1.57 for 63-68 years, 1.46 for 69-74 years, and 1.51 for 75-81 years, and fell to 0.44 for >or=82 years; P < 0.05 for all), better health (HR 1.14 per 10-unit increase in Short Form 36 general health survey score, P < 0.001), and willingness to consider TJA (HR 4.92, P < 0.001). When willingness was excluded from the model, education level, but not sex or income, became a significant predictor of TJA receipt. CONCLUSION: Willingness to consider TJA was the strongest predictor of the time to first TJA. Given that previous research indicates that willingness is largely explained by perceptions of the indications for and risks associated with TJA and not disease severity, this finding supports the need for population education about arthritis treatments, including TJA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».