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Enregistrement W1979513077 · doi:10.1021/jm9004913

Agonist vs Antagonist Behavior of δ Opioid Peptides Containing Novel Phenylalanine Analogues in Place of Tyr<sup>1</sup>

2009· article· en· W1979513077 sur OpenAlexafffund
Irena Berezowska, Nga N. Chung, Carole Lemieux, Brian C. Wilkes, Peter W. Schiller

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryDipeptidePhenylalanineAntagonistAgonistStereochemistryOpioid antagonistMoietyOpioid receptorDocking (animal)Chemical synthesisReceptorPeptideAmino acidBiochemistry(+)-NaloxoneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novel phenylalanine analogues 4'-[N-((4'-phenyl)phenethyl)carboxamido]phenylalanine (Bcp) and 2',6'-dimethyl-4'-[N-((4'-phenyl)phenethyl)carboxamido]phenylalanine (Dbcp) were substituted for Tyr(1) in the delta opioid antagonist TIPP (H-Tyr-Tic-Phe-Phe-OH; Tic = tetrahydroisoquinoline-3-carboxylic acid). Unexpectedly, [Bcp(1)]TIPP was a potent, selective delta opioid agonist, whereas [Dbcp(1)]TIPP retained high delta antagonist activity. Receptor docking studies indicated similar binding modes for the two peptides except for the biphenylethyl moiety which occupied distinct receptor subsites. The dipeptide H-Dbcp-Tic-OH was a highly selective delta antagonist with subnanomolar delta receptor affinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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