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Enregistrement W1979513543 · doi:10.1139/g04-127

Genetic structure and migration from mainland to island populations in<i>Abies procera</i>Rehd

2005· article· en· W1979513543 sur OpenAlexafffundvenue
Francis C. Yeh, Xin‐Sheng Hu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMainlandMainland ChinaBiologyGeographyPopulationGenetic diversityEcologyDemographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noble fir (Abies procera Rehd) is a narrowly distributed conifer with a typical mainland-island structure of natural distribution. Here, we examined the genetic structure of populations native to the Pacific coast from Oregon to Washington (5 island and 16 mainland populations) with 14 polymorphic allozyme loci. A general method for estimating the number of unidirectional migrants from the mainland to island populations is presented in terms of the relation of average heterozygosity between the mainland and island populations. The results indicated that there were substantial island-mainland population differentiations (Fst = 0.107+/-0.029~0.154+/-0.039) but small differentiation within the mainland/submainland populations (0.037+/-0.008 approximately 0.054+/-0.010). Significant isolation by distance existed among the island-mainland populations and among the populations in Washington submainland. Four islands investigated received different numbers of migrants from the mainland/submainland. The southern island populations received a smaller number of migrants from the mainland but had greater genetic diversity, implying that there could be introgression with A. magnifica and (or) they represented possible glacial refuges and had expanded northwards after the last glaciations. The island populations close to the Pacific coast were more likely mainland-dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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