The emergence of a new paradigm in ape language research
Notice bibliographique
Résumé
In recent years we have seen a dramatic shift, in several different areas of communication studies, from an information-theoretic to a dynamic systems paradigm. In an information processing system, communication, whether between cells, mammals, apes, or humans, is said to occur when one organism encodes information into a signal that is transmitted to another organism that decodes the signal. In a dynamic system, all of the elements are continuously interacting with and changing in respect to one another, and an aggregate pattern emerges from this mutual co-action. Whereas the information-processing paradigm looks at communication as a linear, binary sequence of events, the dynamic systems paradigm looks at the relation between behaviors and how the whole configuration changes over time. One of the most dramatic examples of the significance of shifting from an information processing to a dynamic systems paradigm can be found in the debate over the interpretation of recent advances in ape language research (ALR). To some extent, many of the early ALR studies reinforced the stereotype that animal communication is functional and stimulus bound, precisely because they were based on an information-processing paradigm that promoted a static model of communicative development. But Savage-Rumbaugh's recent results with bonobos has introduced an entirely new dimension into this debate. Shifting the terms of the discussion from an information-processing to a dynamic systems paradigm not only highlights the striking differences between Savage-Rumbaugh's research and earlier ALR studies, but further, it sheds illuminating light on the factors that underpin the development of communication skills in great apes and humans, and the relationship between communicative development and the development of language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,058 |
| Communication savante | 0,012 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».