Breast cancer screening among Arabic women living in the State of Qatar: Awareness, knowledge, and participation in screening activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Breast cancer is the most common cancer among women in the State of Qatar, and the incidence rate is rising. Previous findings indicate women in Qatar are often diagnosed with breast cancer at advanced stages and their participation rates in screening activities are low. Purpose: To investigate within the State of Qatar Arabic women’s knowledge regarding breast cancer and breast cancer screening (BCS) methods and their participation rates in BCS. This paper reports on the results of a cross-sectional survey. Methods: A quantitative, cross-sectional interview survey was conducted with 1,063 Arabic women (Qatari citizens and non-Qatari Arabic-speaking residents), 35 years of age or older, from March 2011 to July 2011. Results: Of the 1,063 women interviewed (87.5% response rate), 90.7% were aware of breast cancer; 7.6% were assessed with having basic knowledge of BCS, 28.9% were aware of breast self-examination (BSE), 41.8% were aware of clinical breast exams (CBE), and 26.9% were aware of mammograms. Of the women interviewed, 13.8% performed BSE monthly, 31.3% had a CBE once a year or once every two years, and 26.9% of women 40 years of age or older had a mammogram once a year or once every two years. Participation rates in BCS activities were significantly related to awareness and knowledge of BCS, education levels, and receiving information about breast cancer, self-examination or mammography from any of a variety of sources, particularly physicians. Conclusions: Study results demonstrate that despite the existent breast cancer screening recommendations, less than one-third of Arabic women living in Qatar participate in BCS activities. Public health campaigns encouraging more proactive roles for health care professionals regarding awareness and knowledge of breast cancer, BCS, and the benefits of early detection of breast cancer will help increase screening rates and reduce mortality rates among Arabic women living in the State of Qatar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».