Influence of Temperature and Wetness Periods on the Development of Stemphylium Blight on Lentil
Notice bibliographique
Résumé
Stemphylium blight of lentil (Lens culinaris subsp. culinaris) caused by Stemphylium botryosum has become more prevalent in the Canadian prairies. Germination of conidia, appressorium formation, and infection of lentil plants were evaluated under controlled conditions at temperatures from 5 to 30°C and increasing incubation periods under wet conditions to elucidate the epidemiology of this disease. On glass slides, conidial germination increased steadily with temperature up to 25 and 30°C, and reached more than 80% after 20 h at these temperatures, compared with around 30% at 5°C. The response of germination on glass slides to temperature was nonlinear, as evident in significant linear, quadratic single factor, and linear, quadratic, and cubic cross factor temperature effects in the model. On lentil leaves, 18% of conidia had germinated after 2 h of incubation at 25°C, and a few germ tubes penetrated into the tissue through stomata. Germination reached 89% after 12 h, and 12% of germ tubes had penetrated into the leaves. Stemphylium blight severity reached more than 80% at 25 and 30°C with leaf wetness periods of 48 h. A simple logistic model with linear temperature, leaf wetness period, and cross factor effects described disease development on lentil plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».