Ambient Particulate Matter Affects Cardiac Recovery in a Langendorff Ischemia Model
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to ambient particulate matter (PM) is associated with increased mortality and morbidity among subjects with cardiovascular impairment. We hypothesized that exposure of spontaneously hypertensive (SH) rats to PM impairs the recovery of cardiovascular performance after coronary occlusion and reperfusion-ischemia. SH rats were exposed by intratracheal instillation to saline, standard urban PM (Ottawa dust EHC-93, 10 mg/kg body weight) or endotoxin (lipopolysaccharides LPS, 350 EU/animal) to induce a similar pulmonary inflammation. At 4 h postexposure, hearts were isolated and retrograde perfused in a Langendorff model. The experimental protocol included 35 min of coronary occlusion followed by 120 min of reperfusion, during which left ventricular developing pressure (LDVP), coronary flow (CF), and heart rate (HR) were measured. Baseline LVDP in particle-instilled SH rats was significantly decreased compared to saline-instilled animals. In addition, after ischemia the recovery of LDVP was much slower in rats pretreated with PM or LPS compared to saline instilled rats. The direct effects of the soluble PM fraction and the role of Zn2+ were also tested cardiomyocytes (H9C2 cells). Both particle-free filtrate and Zn2+ inhibited ATP or ionophore-stimulated calcium influx in cardiomyocytes. This inhibitory effect was related to an effect on calcium channels, as shown with Nifedipine. This study provides evidence that exposure to instillation of PM has reversible acute effects on the recovery of cardiac physiological parameters after ischemia. The effect may be caused by a direct action of soluble metals on calcium homeostasis in heart, but pulmonary inflammation may also play a significant role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».