Of fleas and geese: the impact of an increasing nest ectoparasite on reproductive success
Notice bibliographique
Résumé
Past studies on the relationship between nest ectoparasites and avian fitness have been primarily limited to altricial hosts. Life history strategies of precocial and altricial birds vary considerably, limiting our ability to infer the effect of nest parasites on fitness of precocial species. Ross's Chen rossii and lesser snow goose Chen caerulescens caerulescens populations have been growing at unprecedented high rates. New limiting factors on vital rates of these precocial birds may arise after populations have been released from previously regulating factors. The flea Ceratophyllus vagabundus vagabundus is an apparently newly emerging nest parasite in the arctic goose colony at Karrak Lake, Nunavut, Canada. We examined the relationship between flea abundance (measured by the proportion of goose eggs covered by blood in each nest) and goose reproductive success from 2001–2004. In three of four years of study, nest success was inversely related to flea abundance in nests. Despite the potential for high costs to individuals, the overall effects of fleas on goose nesting success have thus far been small. We demonstrated that nest parasites negatively influence reproductive success of precocial bird hosts despite host life history strategy of leaving the nest quickly after hatch, which results in minimal exposure to nest parasites compared to altricial birds that raise their young in the nest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».