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Enregistrement W1979547707 · doi:10.5539/jfr.v4n3p138

Desorption Isotherms and Isosteric Heats of Fermented Cocoa Beans (Theobroma cocoa)

2015· article· en· W1979547707 sur OpenAlexvenueno aff
Djedjro Clément Akmel, Kouassi E. Kakou, Kisselmina Youssouf Kone, Nogbou Emmanuel Assidjo, Patrice Lucien Kouamé

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheobromaDesorptionChemistryWater contentMoistureCOCOA BEANWater activityGravimetric analysisFermentationThermodynamicsFood scienceAdsorptionOrganic chemistryBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Water desorption isotherms of fermented cocoa beans from Ivory Coast were determined using the gravimetric static method of saturated salts solutions at 30 °C, 40 °C and 60 °C, and isosteric heats of desorption were calculated from Clausius-Clapeyron equation. The experimental data were fitted to several isotherm equations. The best fittings were obtained for the BET equation for aw<0.50 (with an average mean relative deviation (MRD) value of 1.56%) and for the Harkins-Jura equation for aw?0.50 (with an average value MRD equation of 4.17%). The isotherms obtained at 30 °C and 40 °C are practically coincident and overlapped for aw below 0.40. Fermented cocoa beans presented a monolayer moisture content of 0.083 dry basis (d.b.) at 30 °C and this value decreases with increasing temperature. The net isostheric heats of desorption for fermented cocoa beans for the temperature range studied (30-60 °C) were estimated as a function of moisture content. The maximum net isosteric heat of desorption for fermented cocoa beans was estimated at around 13.51 kJ/mol corresponding to a moisture content value of 2.85%. The energy requirement for maintaining the moisture content low of 8.7% (d.b.) or 8% wet basis (w.b.) for safe storage of this product or for reducing the moisture content during drying was estimated at around 9.58 kJ/mol.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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