Development of pan-specific antibody against trimethyllysine for protein research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trimethylation of the Nepsilon-lysine residues in a protein is one of the most important events of posttranslational modifications. Simple methods for rapid detection and isolation of the Nepsilon-trimethylated protein species are needed. This report introduces a novel method to prepare the affinity purified antibody specific for the Nepsilon-trimethylated lysine (tMeK). The applications of the purified antibody are also reported in this paper. METHODS: We generated the methylated keyhole limpet heomocyanin (KLH) under controlled chemical methylation reaction using CH3I and used it as an immunogen to raise anti-methylated lysine antibodies. The tMeK specific antibody was selectively isolated using a two-step affinity chromatography in which the mMeK/dMeK specific antibodies were removed and the tMeK specific antibody was captured. Finally, the eluted anti-tMeK antibody was characterized. RESULTS: The ELISA results indicated that the antibody reacted only to tMeK but not to mono- and dimethyllysine. Western-blot results showed that the Nepsilon-trimethylated proteins were detected in both animal tissue and cultured cells and that the antibody signal could be competitively inhibited with free tMeK. CONCLUSION: The specific tMeK antibody we developed is useful for one-step isolation of proteins with Nepsilon-trimethyllysine residues and also for the detection, identification and localization of proteins with trimethyllysine residues in the cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».