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Enregistrement W1979554733 · doi:10.1063/1.4749248

A new four-dimensional <i>ab initio</i> potential energy surface for N2O–He and vibrational band origin shifts for the N2O–He<i>N</i> clusters with <i>N</i> = 1–40

2012· article· en· W1979554733 sur OpenAlexaff
Lecheng Wang, Daiqian Xie, Robert J. Le Roy, Pierre–Nicholas Roy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAb initioPotential energy surfaceAb initio quantum chemistry methodsPerturbation theory (quantum mechanics)Potential energyExcited stateMorse potentialChemistryAtomic physicsBasis setPhysicsIntermolecular forceMolecular physicsComputational chemistryQuantum mechanicsMoleculeDensity functional theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new four-dimensional ab initio potential energy surface for N(2)O-He is constructed at the CCSD(T) level with an aug-cc-pVQZ basis set together with bond functions. The vibrational coordinates Q(1) and Q(3) of N(2)O are explicitly included, due to the strong coupling between the symmetric and asymmetric stretches of N(2)O. A global potential energy surface is obtained by fitting the original potential points to a four-dimensional Morse∕long range (MLR) analytical form. In the fitting, the ab initio noise in the long range region of the potential is smoothed over by theoretically fixed long range parameters. Two-dimensional intermolecular potentials for both the ground and the excited υ(3) states of N(2)O are then constructed by vibrationally averaging the four-dimensional potential. Based on the two-dimensional potentials, we use the path integral Monte Carlo algorithm to calculate the vibrational band origin shifts for the N(2)O-He(N) clusters using a first order perturbation theory estimate. The calculated shifts agree reasonably well with the experimental values and reproduce the evolution tendency from dimer to large clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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