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Enregistrement W1979558558 · doi:10.1021/es8035219

Communication of Radiation-Induced Signals in Vivo between DNA Repair Deficient and Proficient Medaka (<i>Oryzias latipes</i>)

2009· article· en· W1979558558 sur OpenAlexafffund
Carmel Mothersill, Richard W. Smith, Thomas G. Hinton, K. Aizawa, Colin Seymour

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésOryziasIn vivoComputational biologyBiologyCell biologyGeneticsComputer scienceChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation-induced bystander effects are established consequences of exposure to ionizing radiation. The operation of this mechanism has been seen in vitro and also between fish, mammals, and plants in vive where stress signals from treated organisms induce responses in neighbors. In vitro research shows that DNA repair deficient cells produce more toxic bystander responses. To test this in vivo two strains of Japanese medaka were tested. One is a mutant, repair deficient strain (ric2) and the other, the wildtype repair proficient strain (CAB). Irradiated fish swam with unirradiated partners in a strain mix and match protocol. The data suggest that medaka produce signals, when exposed to radiation, that induce unirradiated fish ofthe same strain swimming with them to produce an altered response to that seen in bystanders to sham irradiated fish. More apoptosis was seen in bystanders to repair deficient fish. When the strains are mixed, the bystanders of either strain respond like the donor strain. Measurements of Bcl-2 and cmyc proteins in the explants confirmed these observations. A possible role for p53 was also identified in that the use of reporters with mutant p53 demonstrated that CAB signals killed all the reporter cells by apoptosis. Use of a similar but p53 wildtype cell line had no such effect. The data add to the body of knowledge showing that bystander signals operate at hierarchical levels of organization greater than the individual and may therefore have relevance in radioecology and (eco)systems biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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