Human cord blood CD133+ cells exacerbate ischemic acute kidney injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) in humans has few therapeutic options. In experimental models, administration of progenitor cells facilitates recovery from AKI. Human umbilical cord-derived CD133(+) progenitor cells promote endothelial repair in ischemic limb, heart and brain tissue. METHODS: We examined the effects of human CD133(+) progenitor cells in bilateral ischemia-reperfusion (I/R) kidney injury in non-obese diabetic severe combined immunodeficient mice. CD133(+) cells from human cord blood were injected intravenously at the time of reperfusion and the extent of injury was determined by plasma biochemistry and kidney histology. RESULTS: In mice with I/R, fluorescently labeled CD133(+) cells were detected in blood 2 min after injection but decreased rapidly thereafter with no evidence of homing to the kidneys. In mice subjected to I/R, CD133(+) cells significantly increased plasma urea and Cr at 24 h compared to vehicle- or CD133(-) cell-treated mice. CD133(+) cells exacerbated tubular necrosis and apoptosis, increased plasma tumor necrosis factor-α and increased kidney neutrophil infiltration. In contrast, CD133(+) cells did not affect tubular cell proliferation. Administration of CD133(+) cells to FVB/N mice post-I/R also augmented kidney injury. CONCLUSIONS: These data indicate that human cord blood-derived CD133(+) cells unexpectedly exacerbate ischemic AKI in mice, possibly through soluble factors. Our study highlights the importance of caution in cell-based therapies for human AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».