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Enregistrement W1979565675 · doi:10.1049/iet-pel.2011.0499

Cascading of diode bypassed transistor‐voltage‐source units in multilevel inverters

2013· article· en· W1979565675 sur OpenAlexaff
Arif Al‐Judi, E.P. Nowicki

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterTransistorElectrical engineeringElectronic engineeringGrid-tie inverterEngineeringWaveformVoltagePower semiconductor deviceDiodeTopology (electrical circuits)Computer scienceMaximum power point tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multilevel inverters are gaining interest in industry, especially for renewable energy sources, as a means to reduce output distortion and also reduce electromagnetic interference effects. However, multilevel inverters have a high‐transistor component count. In order to reduce the number of power transistors within a multilevel inverter, a bypass diode technique is suggested for two multilevel inverter topologies. In the first inverter configuration, referred to here as the diode‐bypassed multilevel dc‐link inverter, one H ‐bridge is required for the entire single‐phase system, with one transistor and one bypass diode needed for each voltage source used in the inverter. Each voltage source contributes in supplying power to the load in both the positive and negative half cycles of the output waveform. In the second configuration, referred to here as the diode‐bypassed neutral point inverter, one transistor and one bypass diode is required for each voltage source, plus two additional transistors for the entire single‐phase inverter system. For this configuration, each dc source contributes only to one half‐cycle of the output waveform, either positive or negative. For both configurations, it is possible to ensure even power distribution among all the voltage sources (or compensate for imbalance in the state of charge of the dc sources). Experimental results suggest the feasibility of constructing the proposed inverter topologies and simulations provide preliminary power‐efficiency data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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