A Novel Role for an ECF Sigma Factor in Fatty Acid Biosynthesis and Membrane Fluidity in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Extracytoplasmic function (ECF) sigma factors are members of cell-surface signaling systems, abundant in the opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa. Twenty genes coding for ECF sigma factors are present in P. aeruginosa sequenced genomes, most of them being part of TonB systems related to iron uptake. In this work, poorly characterized sigma factors were overexpressed in strain PA14, in an attempt to understand their role in the bacterium's physiology. Cultures overexpressing SigX displayed a biphasic growth curve, reaching stationary phase earlier than the control strain, followed by subsequent growth resumption. During the first stationary phase, most cells swell and die, but the remaining cells return to the wild type morphology and proceed to a second exponential growth. This is not due to compensatory mutations, since cells recovered from late time points and diluted into fresh medium repeated this behavior. Swollen cells have a more fluid membrane and contain higher amounts of shorter chain fatty acids. A proteomic analysis was performed to identify differentially expressed proteins due to overexpression of sigX, revealing the induction of several fatty acid synthesis (FAS) enzymes. Using qRT-PCR, we showed that at least one isoform from each of the FAS pathway enzymes were upregulated at the mRNA level in the SigX overexpressing strain thus pointing to a role for this ECF sigma factor in the FAS regulation in P. aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».