Evaluating fungi from wood and canola for their ability to decompose canola stubble
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The survival and impact on canola of Leptosphaeria maculans, the causal agent of blackleg, might be reduced by agents that decompose canola stubble. Fifty-six fungal isolates from wood or canola were evaluated for their ability to overcome several biological and (or) physical constraints to their effectiveness in decomposing and (or) eliminating L. maculans from canola stubble. Relative to fungi from canola, wood decay fungi were more tolerant of reduced water potential but somewhat less tolerant of lower temperature. Wood decay fungi were no better than those isolated from canola at decomposing sterile canola stubble and less able than Coprinus spp. and Cyathus olla in colonizing and surviving in nonsterile stubble. None of the isolates were effective in eliminating L. maculans from stubble pieces or causing significant decomposition of nonsterile stubble either under laboratory conditions or in the field. These results suggest that considerable effort would be required to find isolates effective in managing blackleg disease through stubble decomposition. Wood decay fungi would seem to have little potential as biological control agents in this pathosystem because of their inability to colonize and decompose nonsterile canola stubble. Keywords: Leptosphaeria maculans blacklegcanoladecomposition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».