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Enregistrement W1979585673 · doi:10.1055/s-0035-1544789

Lung function improvements with twice-daily aclidinium/formoterol fixed-dose combination in two 24-week studies in patients with COPD

2015· article· en· W1979585673 sur OpenAlexaff
Dave Singh, Anthony D’Urzo, Paul Jones, Cristina Helena dos Reis Serra, Victor Mergel

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormoterolMedicineFixed-dose combinationCOPDBronchodilationPlaceboFormoterol FumarateBronchodilatorAnesthesiaInternal medicineInhalationAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fixed-dose combinations (FDC) of different bronchodilators improve lung function through complementary mechanisms. AIM: To assess bronchodilation with an FDC comprising aclidinium bromide and formoterol fumarate in patients with moderate to severe COPD. METHODS: In 2 phase 3 trials, ACLIFORM COPD (S1) and AUGMENT COPD (S2), patients were randomized to 24 weeks of twice-daily inhaled aclidinium/formoterol 400µg/12µg (FDC 400/12), 400µg/6µg (FDC 400/6), aclidinium 400µg (ACL), formoterol 12µg (FOR), or placebo (PBO). Lung function coprimary outcomes were change from baseline to week 24 for 1-hr morning postdose FEV 1 (FDC vs ACL) and morning predose (trough) FEV 1 (FDC vs FOR). RESULTS: Baseline mean FEV 1 were 1.38L (S1) and 1.36L (S2) (54.2% and 53.5% predicted). At the first time point assessed, treatment with either FDC resulted in significant improvements in the coprimary endpoints that were generally maintained at study end (Table). Each FDC showed clinically significant improvements in both endpoints vs PBO that were evident as early as 5 min postdose on day 1 (range: 100–128 mL, p CONCLUSIONS: Fixed-dose combination of aclidinium/formoterol showed rapid and sustained improvements in bronchodilation compared with each monotherapy and placebo, with numerically greater improvements observed with FDC 400/12 vs FDC 400/6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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