Diarrhea, Pneumonia, and Infectious Disease Mortality in Children Aged 5 to 14 Years in India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the causes of death in children in India after age five years. The objective of this study is to provide the first ever direct national and sub-national estimates of infectious disease mortality in Indian children aged 5 to 14 years. METHODS: A verbal autopsy based assessment of 3 855 deaths is children aged 5 to 14 years from a nationally representative survey of deaths occurring in 2001-03 in 1.1 million homes in India. RESULTS: Infectious diseases accounted for 58% of all deaths among children aged 5 to 14 years. About 18% of deaths were due to diarrheal diseases, 10% due to pneumonia, 8% due to central nervous system infections, 4% due to measles, and 12% due to other infectious diseases. Nationally, in 2005 about 59 000 and 34 000 children aged 5 to 14 years died from diarrheal diseases and pneumonia, corresponding to mortality of 24.1 and 13.9 per 100 000 respectively. Mortality was nearly 50% higher in girls than in boys for both diarrheal diseases and pneumonia. CONCLUSIONS: Approximately 60% of all deaths in this age group are due to infectious diseases and nearly half of these deaths are due to diarrheal diseases and pneumonia. Mortality in this age group from infectious diseases, and diarrhea in particular, is much higher than previously estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».