Venous Aneurysms in Autogenous Hemodialysis Fistulas: Is There an Association with Venous Outflow Stenosis?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether patients with venous aneurysms in their arteriovenous fistulas (AVFs) have associated venous outflow stenoses. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was performed, which included all patients presenting with dysfunction and had venous aneurysms in their AVFs. Patient's medical records and imaging studies were examined and data collected including access characteristics, patient demographics and imaging findings. Data were analyzed using Fisher's exact test. RESULTS: A total of 89 patients (58 men, 31 women; mean age 60) presented for intervention related to access dysfunction with incident venous aneurysms over the study period. Of the 89 patients with venous aneurysms (mean diameter 2.3 cm) of their AVF's, 69 (78%) patients had an associated venous outflow stenosis. The stenoses were present most commonly in the outflow cephalic vein (57%), followed by the cephalic arch (20%), brachiocephalic vein (10%) and subclavian vein (6%). Outflow stenoses in AVFs with venous aneurysms were observed in 87% of brachiocephalic AVFs, 60% of radiocephalic AVFs and 80% of brachiobasilic AVFs. Brachiocephalic AVFs with venous aneurysms were significantly more likely to have an associated outflow stenosis than radiocephalic AVFs with venous aneurysms (P=0.007). AVFs with outflow stenosis were on average 1502 days old while AVFs without outflow stenosis were on average 2351 days old, which was a statistically significant difference (P=0.031). No statistically significant differences were observed for sex and side of the fistula. CONCLUSIONS: Outflow stenosis was observed to be associated with venous aneurysms in AVFs with a more statistically significant association in brachiocephalic AVFs compared to other AVFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».