Dynamically dispatching speculative threads to improve sequential execution
Notice bibliographique
Résumé
Efficiently utilizing multicore processors to improve their performance potentials demands extracting thread-level parallelism from the applications. Various novel and sophisticated execution models have been proposed to extract thread-level parallelism from sequential programs. One such execution model, Thread-Level Speculation (TLS), allows potentially dependent threads to execute speculatively in parallel. However, TLS execution is inherently unpredictable, and consequently incorrect speculation could degrade performance for the multicore systems. Existing approaches have focused on using the compilers to select sequential program regions to apply TLS. Our research shows that even the state-of-the-art compiler makes suboptimal decisions, due to the unpredictability of TLS execution. Thus, we propose to dynamically optimize TLS performance. This article describes the design, implementation, and evaluation of a runtime thread dispatching mechanism that adjusts the behaviors of speculative threads based on their efficiency. In the proposed system, speculative threads are monitored by hardware-based performance counters and their performance impact is evaluated with a novel methodology that takes into account various unique TLS characteristics. Thread dispatching policies are devised to adjust the behaviors of speculative threads accordingly. With the help of the runtime evaluation, where and how to create speculative threads is better determined. Evaluated with all the SPEC CPU2000 benchmark programs written in C, the dynamic dispatching system outperforms the state-of-the-art compiler-based thread management techniques by 9.4% on average. Comparing to sequential execution, we achieve 1.37X performance improvement on a four-core CMP-based system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».