Linking appraisal of PRHO professional competence of junior doctors to their education
Notice bibliographique
Résumé
In the UK, new medical graduates are known as Pre-registration House Officers (PRHOs). Postgraduate Deans are responsible for the PRHO year and for the final certification of PRHOs to allow them to be fully registered by the GMC as medical practitioners. However, as much as appraisal of professional growth is central to PRHO training, they are in need of a robust assessment mechanism to detect, at an early stage, individuals with significant clinical and professional deficiencies. Documented, reliable and valid ongoing information on PRHO performance will provide information for early intervention and will establish 'hard' observable evidence, for certification decisions. Thus, an approach that links appraisal/assessment of professionalism and clinical skills to education is the way forward. This paper describes a new approach to appraisal/assessment of PRHOs, which is currently being piloted in a number of regions in Scotland. The conceptual paradigm was developed during the last three years as a proposal for a Scottish national PRHO reform. 'Grounded' qualitative studies were employed to explore trainees' and trainers' perceptions of the expected competences (outcomes) of PRHO performance for appraisal/assessment purpose. The GMC recommendations are reviewed in light of the study results. An assessment model emerged that links appraisal to education. PRHOs' cumulative performance is documented over one year of training resulting in diagnostic profiles that provide guidance for evaluation and training of PRHOs. Poor performers are flagged in the early stages of training, thus allowing early intervention. The feasibility and acceptance of the model by educators, the health system and PRHOs has yet to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».