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Enregistrement W1979595766 · doi:10.4141/s05-024

Soil chemical changes following manure application on irrigated alfalfa and rainfed timothy in southern Alberta

2006· article· en· W1979595766 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barry M. Olson, Lawrence W. Papworth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureAgronomyEnvironmental scienceForageLeaching (pedology)Randomized block designGreen manureSurface runoffSoil waterBiologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In areas within Alberta where suitable cultivated land is not available, or for convenience, the use of forage land is an alternative for manure application. However, there is limited research on the effects of manure on forage land in the province. The objective of this 5-yr study was to determine the effects of manure on soil chemical properties of forage land. Cattle (Bos taurus L.) and hog (Sus scrofa L.) manures were applied at five rates on irrigated alfalfa ( Medicago sativa L.) and on rainfed timothy(Phleum pratense L.) sites. Treatments were replicated four times and arranged in a randomized complete block design. Soil samples (0 to 15, 15 to 30, 30 to 60, 60 to 90, 90 to 120, and 120 to 150 cm) were collected each spring prior to manure application. Manure application on forage land significantly affected soil chemical properties such as increases in NO3-N, PO4-P, K, Na, and electrical conductivity. There was also evidence of accumulation and some downward movement of NO3-N, Na, and K below 15 cm. The higher manure application rates used in this study (>31 Mg ha-1 cattle manure and >42 Mg ha-1 hog manure; wet weight) are not sustainable in terms of potential environmental risk, such as leaching of NO3-N to groundwater, loss of P in runoff water, and increased soil salinity. Appropriate application rates should be based on crop nutrient requirements and management practices that include regular manure and soil testing. Key words: Alfalfa, timothy, manure, hog, cattle, soil nutrients, electrical conductivity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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