Neprilysin carboxydipeptidase specificity studies and improvement in its detection with fluorescence energy transfer peptides
Notice bibliographique
Résumé
We examined the substrate specificity of the carboxydipeptidase activity of neprilysin (NEP) using fluorescence resonance energy transfer (FRET) peptides containing ortho-aminobenzoyl (Abz) and 2,4-dinitrophenyl (Dnp) as a donor/acceptor pair. Two peptide series with general sequences Abz-RXFK(Dnp)-OH and Abz-XRFK(Dnp)-OH (X denotes the position of the altered amino acid) were synthesized to study P1 (cleavage at the X-F bond) and P2 (cleavage at R-F bond) specificity, respectively. In these peptides a Phe residue was fixed in P1' to fulfill the well-known NEP S1' site requirement for a hydrophobic amino acid. In addition, we explored NEP capability to hydrolyze bradykinin (RPPGFSPFR) and its fluorescent derivative Abz-RPPGFSPFRQ-EDDnp (EDDnp=2,4-dinitrophenyl ethylenediamine). The enzyme acts upon bradykinin mainly as a carboxydipeptidase, preferentially cleaving Pro-Phe over the Gly-Phe bond in a 9:1 ratio, whereas Abz-RPPGFSPFRQ-EDDnp was hydrolyzed at the same bonds but at an inverted proportion of 1:9. The results show very efficient interaction of the substrates' C-terminal free carboxyl group with site S2' of NEP, confirming the enzyme's preference to act as carboxydipeptidase at substrates with a free carboxyl-terminus. Using data gathered from our study, we developed sensitive and selective NEP substrates that permit continuous measurement of the enzyme activity, even in crude tissue extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».