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Enregistrement W1979602572 · doi:10.1097/00001648-200509000-00211

ASSOCIATION OF OZONE WITH LOW BIRTH WEIGHT IN MICHIGAN, 1990-2001, USING MULTIPLE IMPUTATION METHOD FOR MISSING OZONE VALUES

2005· article· en· W1979602572 sur OpenAlexaboutno aff
H.Q. Le, Stuart Batterman, Alireza Sadeghnejad, Julia J. Wirth, Mary Lee Hultin, Michael Depa, Richard L. Wahl

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyBirth certificateLow birth weightMedicineMissing dataBirth weightImputation (statistics)Gestational agePoisson regressionEnvironmental healthStatisticsPregnancyPopulationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISEE-217 Introduction: Exposure to the criteria air pollutants carbon monoxide, particulate matter less than 10 μm, and sulphur dioxide, has been associated with low birth weight (LBW), premature birth and small for gestational aged neonates. Aim: Currently, the association of LBW and ozone (O3) is not well established. A semi-individual study was designed to explore this association. Additionally, a multiple imputation method was used to impute missing values of O3. Methods: Zip codes within a four km radius of monitoring stations providing O3 data were used to obtain birth certificate data among residents in southeastern Michigan from 1990–2001. Among infants of 16–45 year old mothers, live singletons weighing 750–4000g with gestational ages of 37–42 weeks were included. The primary adverse birth outcome of interest is full-term LBW (<2500g). We controlled for gestational age, gender of new born, maternal race, age, education level, smoking status, prenatal care level, season of birth, and site of residency in the study. In Michigan, ozone monitoring is performed only during the summer months, which are the O3 active seasons. To assess O3 exposure, daily maxima of 8-h-moving-average (8-h) O3 were computed. Missing 8-h O3 values were imputed using a multivariate cross-sectional model incorporating full 8-h O3 data for the same period in Windsor (Canada) and meteorological factors. Several performance indicators were tabulated for describing the goodness of fit of the model. Depending on the site, the range of index of agreement (Willmott with k set to 2) and coefficient of determinant were 0.84 to 0.99 and 0.51 to 0.71, respectively. To link two databases, 8-h O3 was matched temporally to the date of birth and length of gestation. For each birth, the maternal exposures over the pregnancy to mean 8-h O3 were assessed by months of gestation and trimesters. Single pollutant logistic regression models were used to estimate risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) for LBW in relation to exposure to O3, which was expressed in quartiles. Results: Of 229,390 singleton births, 20,097 (8.8%) were LBW. In a single adjusted pollutant model for the East Seven Mile monitoring site, an increased risk of LBW was observed for mothers exposed to an increase of 40.8 ppb O3 (RR=1.19; 95%CI:1.05–1.35), of 40.9 ppb O3 (RR=1.14; 95%CI:1.01–1.28), and of 45.9 ppb O3 (RR=1.18; 95%CI:1.04–1.34) during the 1st, 3rd month of gestation, and the 1st trimester, respectively. For the Lansing site, an increased risk of LBW was observed for mothers exposed to an increase of 29.2 ppb O3 (RR=1.21; 95%CI:1.02–1.45) during the 3rd month of gestation. Discussion: These findings provide evidence of increases in full-term LBW risks with mother exposure to O3 during first and third month of gestation, and during the first trimester. Multiple pollutant logistic regression models are being examined to confirm the independent association of LBW and O3. The performance of multiple imputation models for imputation of missing 8-hr O3 values indicates its usefulness in this study design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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Résumé présentoui

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