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Enregistrement W1979605394 · doi:10.2118/170551-ms

Unlocking Marginal Field Potential via Fiber Optic Enabled Coiled Tubing Integrated Solutions

2014· article· en· W1979605394 sur OpenAlexaff
Mohd. K. Mohd Mokhtar, M Yuzmanizeil Yaakub, Shahira Emie Mustaffa, Azwan Keong, Mohd Shahir Kasim, Danny Aryo Wijoseno

Notice bibliographique

RevueIADC/SPE Asia Pacific Drilling Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas liftPetroleum engineeringGas compressorNodal analysisLift (data mining)Natural gas fieldEnvironmental scienceOil productionProduced waterOil fieldFossil fuelRectificationNatural gasGeologyEngineeringWaste managementMechanical engineeringComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abu field's production was declining due to the increasing water cut from its major producers. With water cut ranging from 50–90%, these wells needed gas lift to flow at their optimized conditions. The gas lift compressor (GLC) had been experiencing uptime problem since beginning of field production stage, which prevented it to be able to provide continuous support of gas lift supply for the field. Engine knocking problem and lube oil contamination are among the problems faced. This scenario had greatly impacted the gas lift optimization (GLOP) plan on high water cut (HWC) wells, hence affecting the field production. Due to lack of gas lift supply, it was proposed to convert Abu-X well from oil producer into gas producer by perforating the new C-Sand reservoir. This well would be used as gas source for well-to-well gas lift, in view of the rectification of the compressor issue will be prolonged. Abu-X was originally perforated at A-Sand and B-Sand, however it was able to produce only from A-Sand. It was then idle due HWC at 94% and required gas lift to flow. During the initial study, several identified wells would be utilizing this Abu-X gas, and the nodal analysis done showed an instantaneous incremental of 637 barrels of oil per day, which would help to boost Abu field's production. At required rate of 4 MMSCF/D and tubing head pressure (THP) of 1500 psia, this well would be able to sustain its supply for at least 1 year and recover 54% of the reserves i.e. almost 2.0 BSCF. Assuming the GLC will be able to back online and maintain its continuous operation; this well also can be used as future gas source for the GLC. The re-completion job of Abu-X to gas well was successfully conducted in April 2013. The intervention work, which utilized coiled tubing unit was deemed to be a challenging operation due to the massive scope of work and risk it imposed i.e. highly deviated well, top to bottom isolation-perforation target zone and thru-tubing gravel pack application. Nevertheless, a prudent and integrated approach involving all disciplines, had assisted in ensuring the viability of the project. The application of new technology like Double Ended Distributed Temperature Survey (DE-DTS) utilizing Real-Time Downhole Monitoring Coiled Tubing (1st such application in Asia) had helped to improve and optimize the well profiling. It eliminated the need for cementing job for B-Sand, hence the cost, and ensured a precision depth correlation in high deviation of Abu-X well. In addition, Thru Tubing Gravel Pack (TTGP) application would ensure the integrity of the wellbore from sand production, while at the same time contributed a huge cost saving of estimated RM 14 million, compared to conventional gravel pack done by the rigged operation. The well has been flowing the gas required for the gas lift for Abu field. With the current gas lift optimization is on-going, it is expected gas lifted well will boost and sustain Abu field production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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