Tranilast Ameliorates Experimental Mesangial Proliferative Glomerulonephritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunoglobulin A nephropathy and its related animal model Thy1.1 nephritis are characterized by mesangial hypercellularity, extracellular matrix expansion and overexpression of the proproliferative and profibrotic growth factors, platelet-derived growth factor (PDGF) and transforming growth factor-beta (TGF-beta). Tranilast [n-(3,4-dimethoxycinnamoyl) anthranilic acid] has been shown to block the actions of PDGF and TGF-beta. METHODS: Experimental mesangial proliferative glomerulonephritis was induced in male Wistar rats with a monoclonal anti-rat Thy-1.1 antibody (OX-7) with rats randomized to receive either tranilast 400 mg/kg/day or vehicle control. Collagen synthesis and proliferation of cultured mesangial cells following incubation with PDGF (50 ng/ml) and tranilast (10-100 microM) was determined by (3)H-proline and (3)H-thymidine incorporation, respectively. RESULTS: Tranilast treatment resulted in a significant reduction in mesangial cell proliferation, macrophage infiltration, activated (alpha-smooth muscle actin positive) mesangial cells, glomerular type IV collagen deposition and proteinuria compared to control rats. Also, PDGF stimulation of mesangial cell (3)H-thymidine and (3)H-proline incorporation was reduced by tranilast in a dose-dependent manner. CONCLUSION: These in vitro data and the amelioration of the pathological findings of experimental mesangial proliferative glomerulonephritis by tranilast suggest the potential clinical utility of this approach as a therapeutic strategy in mesangial proliferative conditions such as immunoglobulin A nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».