Normalization of Diastolic Dysfunction in Type 2 Diabetics after Exercise Training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the impact of aerobic exercise training on left ventricular diastolic dysfunction (LVDD) and exercise capacity in subjects with type 2 diabetes. METHODS: Twenty-three sedentary subjects with well-controlled type 2 diabetes, free of coronary disease and having different degrees of LVDD, participated in the study. Subjects were treated with oral hypoglycemic agents and/or diet. Eleven subjects (EX) (age: 58 +/- 5 yr; mean +/- SD) underwent a 3-month aerobic exercise training program using a cycle ergometer, whereas a control group (CONT) of 12 subjects (57 +/- 6 yr) maintained their activities of daily living. Exercise capacity and LVDD, using echocardiography, were evaluated before and after the 3-month exercise program. RESULTS: At baseline, anthropometric data were similar between the groups, except for body mass index (BMI), which was higher in CONT (31 +/- 3 vs 28+/- 3 kg x m(-2); P < 0.05). There were no significant differences in glycemic control (HbA1c: 6.4 +/- 1.2 vs 5.8 +/- 1.3%; P = 0.2) or maximal oxygen uptake (26.7 +/- 5.9 vs 28.6 +/- 3.9 mL x kg(-1) x min(-1); P = 0.4) between groups. Normalization of LVDD was observed in 5 of 11 EX subjects, (P < 0.0001) of whom four had grade 1 LVDD before exercise training. No change in diastolic function was observed in the CONT group. After exercise training, maximal oxygen uptake increased in the EX group (28.6 +/- 3.9 vs 32.7 +/- 5.7 mL x kg(-1) x min(-1); P < 0.05), whereas there was no change in the CONT group (26.7 +/- 5.9 vs 27.3 +/- 6.2 mL x kg(-1) x min(-1); P = 0.58). In both groups, there was no significant change in BMI. CONCLUSIONS: Along with an improvement in exercise capacity, aerobic exercise training has the potential to reverse LVDD in patients with well-controlled, uncomplicated type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».