Epithelial to Mesenchymal Transition During Late Deterioration of Human Kidney Transplants: The Role of Tubular Cells in Fibrogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The hallmark of failing renal transplants is tubular atrophy and interstitial fibrosis (TA/IF). Injury to tubular epithelial cells (TEC) could contribute to fibrogenesis via epithelial-mesenchymal transition (EMT). We examined the features of EMT in renal transplants that developed TA/IF. Biopsies from 10 allograft kidneys with impaired function and TA/IF and 10 biopsies from transplants with stable function were compared to their implantation biopsies. Relative to implantation biopsies, TEC in TA/IF kidneys showed loss of epithelial markers (E-cadherin, cytokeratin) with altered distribution. Some TEC also showed new cytoplasmic expression of mesenchymal markers vimentin, S100A4, and alpha smooth muscle actin (alpha-SMA) and collagen synthesis marker heat shock protein (HSP-47), both in deteriorating and atrophic tubules. Double immunostaining showed coexpression of cytokeratin and vimentin, S100A4 and HSP-47, indicating intermediate stages of EMT in TA/IF. These changes were absent or much less in transplants with stable function. EMT features in the TA/IF group correlated with serum creatinine (vimentin, S100A4, HSP-47), history of T-cell-mediated rejection (cytokeratin, S100A4) and proteinuria (cytokeratin). These findings support a model in which the TEC damage induces loss of epithelial features and expression of fibroblast features, as a common pathway of deterioration by either immunologic or nonimmunologic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».