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Enregistrement W1979615854 · doi:10.1175/jcli3631.1

GFDL's CM2 Global Coupled Climate Models. Part III: Tropical Pacific Climate and ENSO

2006· article· en· W1979615854 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew T. Wittenberg, Anthony Rosati, Ngar‐Cheung Lau, Jeffrey J. Ploshay

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquatorClimatologySea surface temperatureClimate modelPrecipitationZonal and meridionalGeologyEnvironmental scienceBorealForcing (mathematics)Atmospheric sciencesClimate changeLatitudeOceanographyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multicentury integrations from two global coupled ocean–atmosphere–land–ice models [Climate Model versions 2.0 (CM2.0) and 2.1 (CM2.1), developed at the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory] are described in terms of their tropical Pacific climate and El Niño–Southern Oscillation (ENSO). The integrations are run without flux adjustments and provide generally realistic simulations of tropical Pacific climate. The observed annual-mean trade winds and precipitation, sea surface temperature, surface heat fluxes, surface currents, Equatorial Undercurrent, and subsurface thermal structure are well captured by the models. Some biases are evident, including a cold SST bias along the equator, a warm bias along the coast of South America, and a westward extension of the trade winds relative to observations. Along the equator, the models exhibit a robust, westward-propagating annual cycle of SST and zonal winds. During boreal spring, excessive rainfall south of the equator is linked to an unrealistic reversal of the simulated meridional winds in the east, and a stronger-than-observed semiannual signal is evident in the zonal winds and Equatorial Undercurrent. Both CM2.0 and CM2.1 have a robust ENSO with multidecadal fluctuations in amplitude, an irregular period between 2 and 5 yr, and a distribution of SST anomalies that is skewed toward warm events as observed. The evolution of subsurface temperature and current anomalies is also quite realistic. However, the simulated SST anomalies are too strong, too weakly damped by surface heat fluxes, and not as clearly phase locked to the end of the calendar year as in observations. The simulated patterns of tropical Pacific SST, wind stress, and precipitation variability are displaced 20°–30° west of the observed patterns, as are the simulated ENSO teleconnections to wintertime 200-hPa heights over Canada and the northeastern Pacific Ocean. Despite this, the impacts of ENSO on summertime and wintertime precipitation outside the tropical Pacific appear to be well simulated. Impacts of the annual-mean biases on the simulated variability are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations369
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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