Monosomal karyotype in acute myeloid leukemia predicts adverse treatment outcome and associates with high functional multidrug resistance activity
Notice bibliographique
Résumé
Monosomal karyotype (MK) reflects highly unfavorable prognosis in patients with acute myeloid leukemia (AML). This study aimed to study the association of AML-MK with multidrug resistance (MDR) functional activity. A total of 369 AML patients (excluding APL) between 1995 and 2008 at a single center were included retrospectively. Functional MDR activity was evaluated with rhodamine-123 efflux activity with/without verapamil inhibition. MK was noted in 23 patients, only among whom classified into unfavorable cytogenetic risk group. Unfavorable cytogenetic subgroup with MK showed shorter OS (8.7 ± 5.9% vs. 23.5 ± 7.5% at 3 years, P = 0.030), EFS (8.7 ± 5.9% vs. 19.0 ± 6.9% at 3 years, P = 0.029), and a lower CR rate (34.8% vs. 65.7%, P = 0.031) compared with unfavorable subgroup without MK. Functional MDR activity was significantly higher in the unfavorable cytogenetic group with MK compared to all other cytogenetic risk groups taken as a whole (P = 0.026) and showed a trend toward statistical significance when compared with the unfavorable cytogenetic risk group without MK (P = 0.06). AML patients harboring MK showed a poor outcome in terms of lower CR rate and worse EFS/OS, and the presence of MK appeared to be associated with higher MDR functional activity of leukemic blasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».