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Enregistrement W1979617291 · doi:10.1046/j.1365-201x.2001.00881.x

Neutrophil–endothelial cell interactions during the development of tolerance to ischaemia/reperfusion in isolated cells

2001· review· en· W1979617291 sur OpenAlexaff
Gediminas Cepinskas, Tao Rui, Peter R. Kvietys

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica Scandinavica · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemiaEndothelial stem cellMedicineBiologyCell biologyChemistryCardiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischaemia/reperfusion (I/R) tolerance refers to the phenomenon by which the inflammation and associated sequelae induced by I/R is ameliorated by an I/R challenge imposed 24 h earlier. The development of I/R tolerance is dependent on the synthesis of new proteins. In vivo and in vitro studies provide support for nitric oxide synthase (NOS), antioxidant enzymes, and heat shock proteins (HSPs) as the effector proteins. Activation of the nuclear transcription factor, NFkappaB, appears to be a prerequisite for the development of I/R tolerance. In vitro approaches using anoxia/reoxygenation (A/R) to mimic I/R have provided insights into the complexity of the development of I/R tolerance, i.e. different cells may use different signalling pathways to develop A/R tolerance and influence the responses of adjacent cells during the process. The use of cells from genetically altered mice is expediting attempts to unravel specific mechanisms involved in the development of A/R tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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