Complex motion integration in the cat's LP-pulvinar
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that neurons in the cat's lateral posterior-pulvinar (LP-pulvinar) complex are involved in higher-order visual processing (Merabet et al., Nature, 396, 1998). To further investigate this issue, we examined whether neurons in the LP-pulvinar complex can integrate local motion cues into a coherent percept. Experiments were performed on anesthetized normal adult cats. The cells' sensitivity to complex motion was studied using moving random dot kinematograms (RDKs) consisting of a two frame random dot motion sequence, in which each dot survived for a brief period of time (16–160 ms) before being replaced by its partner dot (the dots moved only once before being randomly repositioned). The influence of spatial and temporal intervals between partner dots, stimulus area, relation between global and pattern-motion selectivity were studied. We recorded from 76 direction-selective cells. Out of these, 38% cells responded to the coherent direction of the complex RDKs pattern. Responses varied as a function of spatial and temporal characteristics of the stimulus: cell discharges were generally optimal for short temporal intervals (16 ms) and for large displacements (>2 deg). These observations indicate that the processing of global motion by LP-pulvinar neurons involves higher-order spatiotemporal integration. We have also found that neurons sensitive to complex RDKs were not pattern-selective when tested with drifting plaids, suggesting that the nature of integration underlying responses to the two kind of patterns differs. These findings demonstrates that thalamic cells can integrate local signals into a global percept, further indicating that the extrageniculate thalamus may actively participate in higher-order visual processing. Furthermore, these results provide evidence that there may be specialized mechanisms for different types of complex motion within the LP-pulvinar complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».