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Enregistrement W1979624310 · doi:10.1186/1471-2458-13-846

Food products qualifying for and carrying front-of-pack symbols: a cross-sectional study examining a manufacturer led and a non-profit organization led program

2013· article· en· W1979624310 sur OpenAlexafffundabout
Teri E. Emrich, Joanna E Cohen, Wendy Lou, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensPublic Health OntarioCanadian Nutrition SocietyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Stroke NetworkCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineSymbol (formal)BiostatisticsPublic healthEnvironmental healthMcNemar's testStatisticsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concern has been raised that the coexistence of multiple front-of-pack (FOP) nutrition rating systems in a marketplace may mislead consumers into believing that a specific food with a FOP is 'healthier' than foods without the symbol. Eleven summary indicator FOP systems are in use in Canada, including one non-profit developed system, the Heart and Stroke Foundation's Health Check™, and ten manufacturer-developed systems, like Kraft's Sensible Solutions™. This study evaluated FOP's potential to mislead consumers by comparing the number of products qualifying to carry a given FOP symbol to the number of products that actually carry the symbol. METHODS: The nutritional criteria for the Health Check™ and the Sensible Solutions™ systems were applied to a 2010-2011 Canadian national database of packaged food products. The proportion of foods qualifying for a given FOP system was compared to the proportion carrying the symbol using McNemar's test. RESULTS: Criteria were available to categorize 7503 and 3009 of the 10,487 foods in the database under Health Check™ and Sensible Solutions™, respectively. Overall 45% of the foods belonging to a Health Check™ category qualified for Health Check's™ symbol, while only 7.5% of the foods carried the symbol. Up to 79.1% of the foods belonging to a Sensible Solutions™, category qualified for Sensible Solutions's™ symbol while only 4.1% of the foods carried the symbol. The level of agreement between products qualifying for and carrying FOP systems was poor to moderate in the majority of food categories for both systems. More than 75% of the products in 24 of the 85 Health Check™ subcategories and 9 of 11 Sensible Solution™ categories/subcategories qualified for their respective symbols based on their nutritional composition. CONCLUSIONS: FOP systems as they are currently applied are not, in most instances, a useful guide to identifying healthier food products in the supermarket as many more products qualify for these systems than the number of products actually displaying these symbols on FOP, and the level of agreement between qualifying and carrying products is poor to moderate. The adoption of a single, standardized FOP system would assure consumers that all products meeting certain nutritional standards are designated by the symbol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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