Cell adhesion peptide modification of gold-coated polyurethanes for vascular endothelial cell adhesion
Notice bibliographique
Résumé
Gold-coated polyurethanes were chemisorbed with three cell-adhesion peptides having an N-terminal cysteine: cys-arg-gly-asp (CRGD), cys-arg-glu-asp-val (CREDV), and the cyclic peptide cys-cys-arg-arg-gly-asp-try-leu-cys (CCRRGDWLC). The peptides were selected based on their presumed preferential interactions with the cell-surface integrins on vascular endothelial cells. The ability of the surfaces to support the preferential adhesion of human vascular endothelial cells was studied by comparing in vitro adhesion results for these cells with those from mouse 3T3 fibroblasts. Surface modification with the peptides was confirmed by water-contact angles and XPS. Surface morphology was determined by AFM and SEM. In vitro cell-culture studies in conjunction with plasma-protein adsorption and immunoblotting were performed on the various modified surfaces. The data suggest that peptide-modified surfaces have significant potential for supporting cell adhesion. Little or no cell adhesion was noted on gold- or cysteine-modified control surfaces. Human vascular endothelial cells showed the greatest adhesion to the CCRRGDWLC-modified surfaces, and the 3T3 fibroblasts adhered best to the CREDV-modified surfaces. Protein adsorption studies suggest that the preferential adsorption of the cell-adhesive proteins fibronectin and vitronectin is not likely mediating the differences noted. It is concluded that the cell-adhesive peptide-modified gold-coated polymers have significant potential for further development both as model substrates for fundamental studies and for use in biomaterials applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».