Poster — Wed Eve—32: Internal Target Volume Dose Coverage Measurement for Respiratory Tumor Motion
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the difference between planned and delivered doses within the ITV generated by the co‐alignment of the standard and slow CT scan. A QUASAR™ phantom with a cedar insert (to simulate the lung) and an ionization chamber with buildup cap was scanned twice using modified slow CT scan technique. The respiratory cycle used for CT scan was 4 seconds/cycle and 10.0 mm amplitude along the longitudinal axis of the phantom. The two image sets were co‐aligned using the same reference points. The volume of the ionization chamber was used as a gross tumor volume (GTV) and was contoured on each scan. The ITV was generated by enveloping two GTVs from the two CT scans. The PTV was created by adding a 5mm margin around the ITV. If the chamber movement is within 1 cm, the minimum ITV dose coverage is 98.5%. The ITV dose coverage drops dramatically when the movement is larger than 1cm. The ITV dose coverage drops from 96.3% in 1.1cm motion to 90.7% in 1.5 cm motion. This study evaluated the difference between planned and delivered dose to the GTV using an ITV generated by the co‐alignment of the standard and slow CT scan. Co‐alignment of a slow CT and a standard CT underestimates the amplitude of GTV motion by 6mm. This results in under‐dosing of the ITV by 1.5%. The discrepancy between the TPS and measurement was 0.8%, for a total discrepancy of 2.3 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».