MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1979643632 · doi:10.1051/0004-6361/201014551

Cool gas and dust in M 33: Results from the<i>HERschel</i>M 33 Extended Survey (HERM33ES)

2010· article· en· W1979643632 sur OpenAlexaff
J. Braine, P. Gratier, C. Krämer, E. M. Xilouris, Erik Rosolowsky, C. Buchbender, M. Boquien, Daniela Calzetti, G. Quintana-Lacaci, F. S. Tabatabaei, S. Verley, F. P. Israel, F. van der Tak, S. Aalto, F. Combes, S. García‐Burillo, M. González, C. Henkel, B. Koribalski, B. Mookerjea, M. Roellig, K. Schüster, M. Relaño, F. Bertoldi, P. van der Werf, M. Wiedner

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésAstrophysicsMetallicityGalaxyPhysicsSolar massStar formationMolecular cloudMeasure (data warehouse)SigmaAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of the first space-based far-IR-submm observations of M 33, which measure the emission from the cool dust and resolve the giant molecular cloud complexes. With roughly half-solar abundances, M 33 is a first step towards young low-metallicity galaxies where the submm may be able to provide an alternative to CO mapping to measure their H2 content. In this Letter, we measure the dust emission cross-section σ using SPIRE and recent CO and H i observations; a variation in σ is present from a near-solar neighborhood cross-section to about half-solar with the maximum being south of the nucleus. Calculating the total H column density from the measured dust temperature and cross-section, and then subtracting the H i column, yields a morphology similar to that observed in CO. The H2/H i mass ratio decreases from about unity to well below 10% and is about 15% averaged over the optical disk. The single most important observation to reduce the potentially large systematic errors is to complete the CO mapping of M 33.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and Astrophysics→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→