MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1979649094 · doi:10.1142/s0218539314500119

RELIABILITY ANALYSIS OF HYBRID ENERGY SYSTEM

2014· article· en· W1979649094 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Reliability Quality and Safety Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyHybrid powerIntermittent energy sourceHybrid systemWind powerReliability (semiconductor)Reliability engineeringComputer scienceEnergy sourceEnergy storageElectric power systemDistributed generationAutomotive engineeringPower (physics)EngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid energy system integrates renewable energy sources like wind, solar, micro-hydro and biomass, fossil fuel power generators such as diesel generators and energy storage. Hybrid energy system is an excellent option for providing electricity for remote and rural locations where access to grid is not feasible or economical. Reliability and cost-effectiveness are the two most important objectives when designing a hybrid energy system. One challenge is that the existing methods do not consider the time-varying characteristics of the renewable sources and the energy demand over a year, while the distributions of a power source or demand are different over the period, and multiple power sources can often times complement one another. In this paper, a reliability analysis method is developed to address this challenge, where wind and solar are the two renewable energy sources that are considered. The cost evaluation of hybrid energy systems is presented. A numerical example is used to demonstrate the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle