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Enregistrement W1979651897 · doi:10.1359/jbmr.071019

Factors Affecting Short-Term Bone Density Precision Assessment and the Effect on Patient Monitoring

2007· article· en· W1979651897 sur OpenAlexaffabout
William D. Leslie

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityMedicinePopulationBone mineralNuclear medicineBone densityCategorizationAccuracy and precisionRadiologyOsteoporosisStatisticsMathematicsInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The most widely used procedure for performing a BMD reproducibility assessment (same-technologist with simple repositioning on the same day) systematically underestimates precision error and will lead to over categorization of change in a large fraction of monitored patients. INTRODUCTION: The most common procedure for establishing the least significant change (LSC) to monitor bone mineral density (BMD) with DXA is for the same technologist to perform repeat subject scans on the same day with simple repositioning. The objective of the current report is to determine how the reproducibility scanning procedure impacts on the precision assessment and categorization of change in routine clinical practice. MATERIALS AND METHODS: The study population was drawn from the database of the Manitoba Bone Density Program which includes all clinical DXA test results for the Province of Manitoba, Canada. All patients who had baseline and follow up total spine (L1-4) and the total hip BMD measurements on the same instrument up to March 31, 2007 were included as the 'clinical monitoring population' (N = 5048 scan-pairs). BMD precision was assessed in a convenience sample of patients who were agreeable to undergoing a repeat assessment (50% performed on the same day with repositioning, 68% by different technologists) (N = 331 spine and 328 hip scan-pairs). RESULTS: Precision error was greater when the scan-pairs were acquired on different days than on the same day for both the total spine (p < .001) and total hip (p < .01). No other factor was consistently associated with precision error. The reference LSC (different days and different technologists) categorized the smallest fraction of the monitored population with change, whereas other combinations gave a significant rate of over categorization (up to 19.3% for the lumbar spine and up to 18.3% for the total hip). CONCLUSIONS: The most widely procedure for performing a BMD reproducibility assessment (same-technologist with simple repositioning on the same day) systematically underestimates precision error and will lead to over categorization of change in a large fraction of monitored patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,246
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,246
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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