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Enregistrement W1979654618 · doi:10.1063/1.3464493

Defect mediated turbulence in a locally quasiperiodic chemical medium

2010· article· en· W1979654618 sur OpenAlexaff
Ghislain St-Yves, Jörn Davidsen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasiperiodic functionTurbulencePhysicsStatistical physicsMechanicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under a change of conditions, spiral waves in oscillatory reaction-diffusion media can become unstable and give rise to a multitude of emergent patterns. For example, in bounded domains spiral waves can undergo a resonant Hopf bifurcation leading to period-2 spirals which emit wave trains with doubled wavelength and temporal period and have a characteristic synchronization defect line. Here, we analyze the emergent patterns due to nonresonant Hopf bifurcations in the local dynamics giving rise to quasiperiodicity as reported in systems such as the peroxidase-oxidase and the Belousov-Zhabotinsky reaction. For a conceptual model of the peroxidase-oxidase reaction in a spatially extended medium, we find numerically that the additional frequency leads to defect-mediated turbulence. This proves that defect-mediated turbulence can indeed exist in media where the underlying local dynamics is quasiperiodic. While many statistical features of this turbulent dynamics are similar to those observed for other systems, we show that there are clear differences if higher-order statistics are considered. In particular, we find that the space-time dynamics of the topological defects as characterized by the statistics of defect loops is closely related to the underlying local dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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